データ発掘特定項目能力
データ発掘特定項目能力 中軟国際のデータ科学チームは有名学校の統計、コンピュータ、金融工学専攻の修士博士20人以上を集め、運用データ分析とデータ発掘技術に力を入れ、金融、電子通信、インターネット、政府、エネルギー、交通、医療などの業界の業務需要を深く分析し、業務決定を助力し、商業価値を高めます。私たちは国際公認のCRISP-DMシステム構成を基にして自身の経験を結び付け、効果的に業務の駆動とデータの駆動を一体化し、企業の「業務の理解―データの理解―データの準備―モデルの構築―モデルの修正―モデルの部署―性能モニタリング」のフルセットのデータ分析発掘ソリューションを実現することを助力します。
精確マーケティング分野において、お客様のフルライフサイクルの追跡とサービスに注目し、お客様のラベルシステムの建設、お客様の細分化、お客様の精確マーケティング、お客様のアップグレード、お客様の流失警報などのテーマを実現します。これらのテーマは孤立したデータ分析ではなく、データウェアハウスの中の冷たい電子時計ではなく、「マーケティング設計——データ分析——モデル予測——マーケティング実行——評価フィードバック」のクローズドループプロセスです。金融業界のマーケティング実践において、精確マーケティングは伝統的なマーケティングの効率を数十倍に高め、労働力と物質を大幅に節約し、個人のお客様の使用体験を向上させます。
銀行のリスク分野において、バーゼル協定IIIを指導として、信用リスク(スコアカード、PD、LGD、EAD)、市場リスク(VERコンピューティング、圧力テスト)、流動性リスクなどの分野に統計モデルを作り、リスクの計量を実現します。それと同時にこの方法を証券、保険、消費ローンなどの他の分野にも広げます。近年、リスク管理の一部として、各金融機関は次々とリスクモデル実験室を設立し、モデル開発プロセスを規範化しています。チームは複数の関連プロジェクトのコンサルティングを実施する過程において、リスクモデル実験室の五次元構造をまとめ、リスクモデルの開発効率を高め、モデルリスクを回避し、全面的な安全管理制御とファイル、プログラムモデルの蓄積を実現します。
証券業界において、私たち投資家、決済参加者、市場を主な分析対象とし、監督管理の立場に立ち、投資家、特に自然人投資家のグループに対する認識を深化させ、指向性投資家の教育と適切な管理を実現するとともに、市場における少数の違反行為を識別し、証券市場の公正、繁栄、安定の発展のために分析とサポートを提供します。
チーム技術層は伝統的な統計モデリング――分類、回帰、クラスタリング、リデューシング・ディメンション、異常検出、時系列、生存分析をカバーし、非構造データ分析――テキスト分類、テーマ抽出、感情分析をカバーしています。SAS、R、Pythonなどの分析ツールを熟練に使い、Teradata、Oracleなどのデータベースシステムを熟知しています。Hadoop、Sparkなどのビッグデータ・プラットフォームとその上のMahout、MLLibなどのアルゴリズム開発を熟知しています。
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