統計プロセス制御

概況

統計プロセス制御(SPC)は数理統計方法を利用したプロセス制御ツールです。生産過程を分析し、事前に制御し、品質管理、品質向上、継続的な改善の目的実現に向け、プロセスがランダムな要素のみによる影響を受ける制御状態に維持します。ビッグデータ技術の発展に伴い、統計プロセス制御(SPC)方法とビッグデータ方法はいかに結合してSPCが企業の品質管理をより良く支援するかは、SPC発展の重点方向の一つとなっています。

商品の特徴

中軟国際統計プロセス制御システム(SPC)。先進的なアルゴリズム・モデルライブラリとリアルタイムデータ処理技術に基づき、製造過程に対するリアルタイム制御図、リアルタイム事前警報、リアルタイム傾向などの基本的な制御分析機能のほか、品質傾向予測、改善方向の知能分析、リアルタイム品質情報プッシュなど特有の機能が実現できます。

1、監視警報モジュール(PCM)

監視警報モジュールは製造過程中の品質状態を監視し、事前に設定された警報規則に基づき製造過程中の品質異常を事前警報し、同時に警報情報を製造現場の大画面、スマホAPP、現場の監視端末画面などにプッシュし、複数端末による警告表示と処理を実現します。

多層的、多種グラフのオプションを備えたの製造過程の状態表示は、監視画面の諸レベルに集団レベル、工場レベル、作業場レベル、単台設備レベル、単一パラメータレベルがあります。監視グラフには、単一の生産ロットを監視する管理図として例えば、I-MR管理図、Xbar-S管理図、X−R管理図、汎用管理図などがあり、多ロットを監視する管理図として例えば、三方向管理図、箱ひげ図、時系列図などがあります。

2.　品質分析モジュール(QAM)

品質分析モジュール(QAM)は統計学的方法とビッグデータ技術を利用し、製造過程の自動的な知能化分析を実現し、例えば、製造過程に対する仮説検証、重回帰分析、時系列分析、能力分析などを行うことができます。同時に品質分析モジュールと予測監視モジュールとの併用により、製造過程の品質傾向をリアルタイムに予測することができます。製造過程の多ロット品質トレンド予測。

3.　測定具管理モジュール(MMM)

計測機器の全ライフサイクル管理を実現します。例えば、計測機器の検査周期管理、計測機器の状態監視と分析、計測機器の異常状態に対する事前警報や注意喚起を行うことができます。統計プロセス制御(SPC)システムにおけるプロセス検査員への管理は同様に当該モジュールで実現します。

4.　検査と報告書モジュール(CRM)

システムはサンプリング計画とサンプルサイズを自動的かつ知的にプッシュします。製造現場の点検・巡回検査計画通りに、生成された状態に基づき知的に調整し、タスクのプッシュ配信を行います。また、製造過程の検査データを統計分析することができます。企業は随時に企業現状の変化に応じ、報告書を柔軟にカスタマイズ化し、自主開発ができます。

5、品質情報モジュール(QIM)

品質情報の照会・処理・統計などの機能を実現します。事前に設定されたルールに基づき、品質情報が自動的に関係者にプッシュされます。品質情報モジュール(QCM)と品質改善モジュール(QIM)との併用により、品質情報が自動的に品質改善モジュールに入り、改善プロセスを起動することができます。

6、品質改善モジュール(QCM)

改善情報を手動で入力し、改善プロセスを起動するほか、SPCシステムはプロセス異常情報を自動的に特定し、改善プロセスを起動することができます。また、改善プロセスの補助機能として、改善プロセスで使用すべき統計ツールを提案する機能が備えられます。品質改善の成果は自動的に品質コミュニティに入り、共有しやすくなっています。

サービスの優位性

専門チーム
チームはシステム専門家、リーン製造専門家、統計専門家などの専門家で構成され、企業に専門的かつ質の高いコンサルティングサービスを提供します。

モジュール化のシステム
中軟国際統計プロセス制御システム(SPC)はモジュールごとに設計され、企業は実況に応じて一部または全部のモジュールを選ぶことができます。

全プロセスサービス
導入プロセスには、基層のデータ収集から、システム導入後の継続的な品質改善に向けた企業への指導までの全プロセスが含まれます。

継続的な質の高いサービス
一定期間内に無料でシステムの運用維持及びアップデートサービスを提供し、SPCシステムを使った品質管理プロセス改善に向け企業人員に指導します。