方案背景

现代商业银行面临着诸多挑战，包括金融改革日益深化的挑战、面临来自外资银行的竞争、银行国际化的发展需要、客户的要求越来越成熟、监管机构对银行的监管越来越严格。

面对这些挑战，要求金融企业对企业经营数据和信息进行充分的掌握和分析，以帮助企业精确掌握企业的经营状况和准确决策。银行需要建立企业级的数据中心实现银行业整体信息资产的管理，建立信息资产的运营服务体系，并基于数据平台建设功能强大的管理系统和决策支持系统，以提升银行信息资产的业务价值。

企业级的数据中心通过整合内部各种交易系统及管理系统的数据，实现数据的标准化、架构化，提供一致的、精确的、完整的、灵活的基础数据管理；同时，通过构建数据的加工、计算、应用的数据服务平台，提升数据的增值价值和内涵价值，为业务的发展与管理提供高附加值的信息服务；进而，建立信息资产化的运营服务体系，提供由优化企业运营管理，到提供创建业务价值，以及发展独特的信息增值业务模式；最终，实现对银行业信息资产的全面的立体的管理。

方案内容

管家婆最准一肖一码数据服务团队专注于银行数据整合与商业智能的服务咨询和实施，经过多年的积淀和研究，形成了银行业数据中心建设概览：

 数据集成能力

数据集成能力是银行数据中心的基础，通过该能力的建设，业务数据被实时和非实时的清理、加工，并被归档存储为有效信息以供后续的分析处理。所处理的数据包括结构化数据和非结构化数据，采用流计算、并行计算、分布式计算和内存计算等技术，对数据进行加工处理。

数据管控能力

数据是数据中心的核心，为保证数据的质量需要加强数据管控能力建设。通过满足企业内部信息需求，提升企业信息服务水准而制定的相关流程、政策、标准以及相关技术手段，以保证信息的可用性、可获取性、高质量、一致性以及安全性。

数据应用能力

通过数据应用能力的打造，数据中心可满足银行各业务部门的日常统计报表、分析报表、管理报表；提供高层领导所需要的KPI监控、战略执行监控；并提供ACRM、绩效考核、平衡计分卡、资产负债管理、风险管理等应用系统。

数据服务能力

通过数据服务能力的打造，为最终用户提供多种获取数据的方式。

数据分析团队

银行数据中心的运营，需要专业的数据分析团队来支持。银行通过打造不同层级、 不同业务条线的分析团队，可将数据中心的能力最大化。